事例 ／ N市（架空） ／ 2025年度
路面の調査結果の確認と、補修箇所の候補の整理を、AI で効率化した
委託した路面の撮影の結果から、ひび割れやわだちの目立つ区間を AI で候補として挙げ、職員が現地の確認と補修の判断に集中できるようにした。
- 道路
自治体の概要
- 地域
- 平野部の市
- 人口
- 約45万人
- 管理する市道
- 約2,400km
- 路面の調査
- 車両による撮影を委託
取り組む前の課題
- 撮影した路面の画像が膨大で、職員がすべてを見ることはできなかった
- 補修箇所の候補を、住民の要望と職員の巡回の記録から拾っていた
- 道路の担当の技術職員が減り、確認が年度内に終わらなかった
取り組み
- 1委託先の撮影の結果を受け取り、ひび割れ・わだちの目立つ区間を AI で候補として挙げた
- 2候補の区間は、職員が画像で確かめてから、現地を見る区間を決めた
- 3現地で確かめた結果と補修の判断を、路線の台帳に記録した
結果
数値は架空です。同じ取り組みで同じ結果になることを示すものではありません。
- 候補として挙がった区間
- 全体の約8%
- 職員が画像で確かめた区間
- 候補の全件
- 候補の確認にかかった期間
- 約5か月 → 約2か月
工夫した点・つまずいた点
- AI の候補は「見る順番」を決めるためのもので、補修の判断は職員が行う、と庁内で合意してから始めた
- 影や濡れた路面で誤って候補に挙がる区間があり、撮影の条件を委託先とそろえ直した
- 住民の要望で直した区間が候補に入らないことがあり、要望の記録とも突き合わせるようにした