施設台帳と AI 検索
点検記録・補修履歴・図面を施設ごとにまとめ、「あさひ橋の過去の補修は？」と聞くと、根拠つきで答える。台帳に足りない資料のデータ化は委託先に依頼する。
解決策：情報の一元化
画面イメージ（試作）
5つの解決策それぞれを、画面のイメージとして試作しました。
役割分担（システム・AI／委託先／職員）が、画面のどこに出るかを確かめられます。
試作の画面イメージです（実際には機能しません）
この AI は、実際の AI ではなく、用意したデータから決まった形で答えます。
施設・記録・点数・費用は、デモのために作った架空の値です。実際の施設の診断や、費用の積算ではありません。
点検成果品の受領と台帳への反映
委託した点検の成果品を受け取り、委託先が不足・様式の違いを確認する。写真と部材の対応を人が確認し、前回との変化を見て職員が検収し、台帳・国の点検データベースへの登録案を承認する。
解決策：業務のAI化
補修の優先順位ボード
劣化と重要度の重み、予算を動かすと、補修の順位と対象が変わる。元データが古い施設は、委託先が更新する。
解決策：意思決定支援
住民通報の受付と一次確認
住民からの通報を、委託先が一次確認（緊急度の案・重複のまとめ）し、対応を職員が決める。通報は、定期点検とは別のもの。
解決策：地域人材の活用
広域の共同発注の候補
参加する自治体を選ぶと、同じ年度・同じ点検の方法・同じ地区の点検が複数の自治体にまたがるものを、共同発注の候補として出す。都道府県の一括発注の対象は外し、事務の流れと費用の按分の案を見せる。
解決策：広域共同管理